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Curso de Reposicionamiento de Fármacos In Silico

Folio de validez oficial por la red SEP-CONOCER EC0301

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Duración: 4 semanas (30 horas)

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Masterclass GRATIS por ZOOM: 

Registro: https://pharbiois.milaulas.com/

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Inicio de curso: 9 de abril del 2026 y acceso inmediato (recibiendo pago)

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Modalidad: online asincrónico (sin horarios):  https://pharbiois.milaulas.com/)

Profesor: Juan Diego Guarimata
Formación: QFB, cDr en Ciencias
Productividad: 5+ artículos científicos

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Idioma: Español

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acerca del curso

El reposicionamiento de fármacos (drug repurposing) se ha convertido en una de las estrategias más eficientes para acelerar el descubrimiento terapéutico, reduciendo tiempos, costos y riesgos asociados al desarrollo tradicional de nuevos medicamentos. Este curso introduce los fundamentos científicos y metodológicos del reposicionamiento utilizando herramientas computacionales gratuitas y accesibles en línea. Dirigido a estudiantes y profesionales de biología, química, farmacia, bioinformática, biomedicina o áreas afines, el programa ofrece una visión clara y práctica del proceso de identificación de nuevas indicaciones terapéuticas mediante análisis in silico. No se requiere experiencia previa en programación ni en bioinformática avanzada. A lo largo de 10 horas, los participantes aprenderán a explorar bases de datos biomédicas, analizar estructuras químicas, identificar posibles blancos terapéuticos, realizar análisis básicos de docking molecular con plataformas en línea y evaluar propiedades farmacocinéticas preliminares. Cada sesión incluye objetivos de aprendizaje definidos, ejercicios guiados paso a paso y recursos adicionales para profundización autónoma.

TEMARIO

  • Introducción al Reposicionamiento de Fármacos. Búsqueda de compuestos en bases de datos (PubChem, chEMBL, DrugBank, ZINC20).

  • Recursos genómicos y análisis comparativo (Introducción a NCBI). Introducción a Python para análisis bioinformático

  • Estructura de Targets. RCSB Protein Data Bank. Modelado de proteínas. Modelado por homología con SwissModel. Predicción de novo con Robetta. 

  • Introducción al docking molecular (AutoDock Vina). Teoría y preparación. Práctica de docking molecular con AutoDock Vina.

Nota: Se califica con actividades en rcampùs.com (70%) y actividad final (30%), la constancia se entrega con calificación numérica de 1-10.

¿Quieres saber más del temario? Descarga la versión PDF

 

¿que aprenderás?

REPOSICIONAMIENTO

FDA

DOCKING

Diseño de fármacos

OPINIONES

Yesenia Itzel Martínez

“El curso está muy bien diseñado.”

Inversión $799 MXN. (aprox 40 USD)

Ciudad de México, México 

©2021 por Pharmaceutical and Biotechnological Innovation-Services SAS de CV.

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