Diplomado en Bioinformática, inmunoinformática y Modelado Molecular
Validez oficial/curricular de la red SEP-CONOCER EC0301
Duración: 4 meses (150 horas)
Inicio del diplomado: Inmediatamente (recibiendo pago)
Masterclass (webinar) GRATIS: PRÓXIMAMENTE
Registro: https://www.pharbiois.com/contacto
Modalidad: Online asincrónico en https://pharbiois.milaulas.com/
Idioma: Español
Temario actualizado
Profesor: Dr José Correa Basurto,
Formación: Medicina, Maestría en Farmacología, Master en Bioinformática, D en C en Investigación en Medicina, Investigador SNII-3
Productividad: 240 artículos científicos, 7 patentes
acerca del DIPLOMADO
En este diplomado se verá de forma integral la bioinformática de secuencias y estructural en donde se incluye bioinformática general, modelado molecular, inmunoinformática, acoplamiento (docking) y dinámica molecular, además de revisar los conceptos, el alumnos irá realizando la practica de forma conjunta con el profesor de forma asincrónica.
PROGRAMA
Módulo 1
Bioinformática General (módulo actualizado)
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Presentación del curso
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Arquitectura de Computadores
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Sistemas Operativos
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Generalidades Linux
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Introducción a las Redes
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Programación Perl para Bioinformática
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Conceptos generales de biología de ácidos nucleicos y proteínas
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OMICS: Proteómica, metabolómica, lipidómica
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Sistemática y Evolución (árboles filogenéticos)
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Quimioinformática (pequeñas-moléculas)
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Bases de datos moleculares (macro-molécules)
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Comparación de Secuencias biológicas-1
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Comparación de Secuencias biológicas-2
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Comparación de Secuencias biológicas y alineamiento múltiple
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Identificación de Genes
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Análisis de Variación Poblacional (SNPs)
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Fundamentos de Biotecnología (microarreglos)
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Estadística bioinformática
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Ejercicio final (alineamiento múltiple, árboles filogenéticos etc con proteína de su interés).
Módulo 2
Modelado Molecular (módulo actualizado)
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Presentación del curso
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Grupos Funcionales, Cargas atómicas, conformación y configuración, LogP, Efectos electrónicos y estéricos
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Descriptores químicos y QSAR
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Descripción de aminoácidos y Estructura de proteínas
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Conceptos de inmuno-informática
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Diseño de fármacos considerando propiedades ADMET, virtual screening, PCAs y Drug screening workflow systems
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Mecánica molecular (generalidades)
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Métodos semi-empíricos y Mecánica cuántica
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Conceptos de folding (plegamiento de proteínas)
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Docking ligando-proteína
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Docking macromolecular-macromolécula (proteína-proteína)
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Dendrímeros como nano-acarreadores
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Principios básicos de Dinámica molecular
Módulo 3
Inmunoinformática
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Inmunidad innata y adaptativa
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Reconocimiento de péptidos por MHC
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MHC-Péptidos-TCR
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Estudios de QSAR en MHC
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Criterios para selección de proteína antigénica
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Búsqueda de secuencias y alineamiento múltiple para obtención de secuencia consenso
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Búsquedas en bases de datos de estructuras terciarias
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Construcción y refinamiento de proteínas
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Evaluación de una estructura terciaria
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Predicción de epítopes lineales e inmunoproteosoma
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Predicción de epítopes conformacionales
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Obtención de epítopes usando complejos proteína-anticuerpo
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Construcción e tercera dimensión y refinamiento estructural de epítopes
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Estudios de acoplamiento sobre MHC-I y MHCII
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Dendrímeros como nanoacarreadores de péptidos
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Estudio de acoplamiento péptido-dendrímero
Módulo 4
Acoplamiento molecular (docking)
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Presentación
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Grupos-funcionales-conformación-configuración
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Propiedades fisicoquímicas
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Propiedades ADMET
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Interacciones-no-covalentes
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Scoring-Sampling-Function (exploración y cálculo de energía)
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Preparación-Ligandos-docking
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Obtención-blanco-para-docking
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Instalación-Autodock-ADT-preparación-archivos
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Continuación-preparación-archivos para docking
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Análisis de resultados de docking
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Continuación-análisis-docking-validación
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Validación-docking
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Validación-docking-final
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ACTIVIDAD FINAL
Módulo 5
Dinámica molecular en proteína
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Presentación.
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Estructura de proteínas.
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Aplicación de dinámica molecular (DM) en el área farmaceútica.
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Aplicación de DM en el área biotecnológica.
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Generalidades sobre Campos de Fuerza (force fields).
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Conceptos, (RMSD, RMSF, Rg, superficies accesibles a solvente, cambios conformacionales).
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Ejercicios de visualización con VMD.
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Archivos requeridos para una DM.
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Preparación de archivos para correr DM.
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Minimización de estructura para DM.
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Simulación de DM en NAMD.
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Continuación de simulación de DM en NAMD.
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Análisis de resultados por VMD.
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Análisis de resultados por CARMA.
Continuación de análisis de resultados por CARMA y fin del módulo.
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