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Diplomado en Bioinformática, inmunoinformática y Modelado Molecular

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Duración: 4.5 meses (150 horas)

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Inicio de curso: 8 de julio del 2024

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Modalidad: Online asincrónico

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Idioma: Español

acerca del DIPLOMADO

Temario actualizado
en proceso de registro en STPS y SEP-CONOCER

En este diplomado se verá de forma integral la bioinformática de secuencias y estructural en donde se incluye bioinformática general, modelado molecular, inmunoinformática, acoplamiento (docking) y dinámica molecular, además de revisar los conceptos, el alumnos irá realizando la practica de forma conjunta con el profesor de forma asincrónica.

 

PROGRAMA

Módulo 1

Bioinformática General (módulo actualizado)

  1. Presentación del curso

  2. Arquitectura de Computadores

  3. Sistemas Operativos

  4. Generalidades Linux

  5. Introducción a las Redes

  6. Programación Perl para Bioinformática

  7. Conceptos generales de biología de ácidos nucleicos y proteínas

  8. OMICS: Proteómica, metabolómica, lipidómica

  9. Sistemática y Evolución (árboles filogenéticos) 

  10. Quimioinformática (pequeñas-moléculas)

  11. Bases de datos moleculares (macro-molécules)

  12. Comparación de Secuencias biológicas-1

  13. Comparación de Secuencias biológicas-2

  14. Comparación de Secuencias biológicas y alineamiento múltiple

  15. Identificación de Genes

  16. Análisis de Variación Poblacional (SNPs)

  17. Fundamentos de Biotecnología (microarreglos)

  18. Estadística bioinformática 

  19. Ejercicio final (alineamiento múltiple, árboles filogenéticos etc con proteína de su interés).

Módulo 2

Modelado Molecular (módulo actualizado)

  1. Presentación del curso

  2. Grupos Funcionales, Cargas atómicas, conformación y configuración, LogP, Efectos electrónicos y estéricos

  3. Descriptores químicos y QSAR 

  4. Descripción de aminoácidos y Estructura de proteínas

  5. Conceptos de inmuno-informática

  6. Diseño de fármacos considerando propiedades ADMET, virtual screening, PCAs y Drug screening workflow systems 

  7. Mecánica molecular (generalidades)

  8. Métodos semi-empíricos y Mecánica cuántica

  9. Conceptos de folding (plegamiento de proteínas)

  10. Docking ligando-proteína 

  11. Docking macromolecular-macromolécula (proteína-proteína)

  12. Dendrímeros como nano-acarreadores

  13. Principios básicos de Dinámica molecular

Módulo 3

Inmunoinformática

  1. Inmunidad innata y adaptativa

  2. Reconocimiento de péptidos por MHC 

  3. MHC-Péptidos-TCR

  4. Estudios de QSAR en MHC

  5. Criterios para selección de proteína antigénica

  6. Búsqueda de secuencias y alineamiento múltiple para obtención de secuencia consenso

  7. Búsquedas en bases de datos de estructuras terciarias

  8. Construcción y refinamiento de proteínas

  9. Evaluación de una estructura terciaria

  10. Predicción de epítopes lineales e inmunoproteosoma

  11. Predicción de epítopes conformacionales

  12. Obtención de epítopes usando complejos proteína-anticuerpo

  13. Construcción e tercera dimensión y refinamiento estructural de epítopes

  14. Estudios de acoplamiento sobre MHC-I y MHCII

  15. Dendrímeros como nanoacarreadores de péptidos

  16. Estudio de acoplamiento péptido-dendrímero

 

Módulo 4

Acoplamiento molecular (docking)

  1. Presentación

  2. Grupos-funcionales-conformación-configuración

  3. Propiedades fisicoquímicas

  4. Propiedades ADMET

  5. Interacciones-no-covalentes

  6. Scoring-Sampling-Function (exploración y cálculo de energía)

  7. Preparación-Ligandos-docking

  8. Obtención-blanco-para-docking

  9. Instalación-Autodock-ADT-preparación-archivos

  10. Continuación-preparación-archivos para docking

  11. Análisis de resultados de docking

  12. Continuación-análisis-docking-validación

  13. Validación-docking

  14. Validación-docking-final

  15. ACTIVIDAD FINAL

Módulo 5

Dinámica molecular en proteína

  1. Presentación.

  2. Estructura de proteínas.

  3. Aplicación de dinámica molecular (DM) en el área farmaceútica.

  4. Aplicación de DM en el área biotecnológica.

  5. Generalidades sobre Campos de Fuerza (force fields).

  6. Conceptos, (RMSD, RMSF, Rg, superficies accesibles a solvente, cambios conformacionales).

  7. Ejercicios de visualización con VMD.

  8. Archivos requeridos para una DM.

  9. Preparación de archivos para correr DM.

  10. Minimización de estructura para DM.

  11. Simulación de DM en NAMD.

  12. Continuación de simulación de DM en NAMD.

  13. Análisis de resultados por VMD.

  14. Análisis de resultados por CARMA.

Continuación de análisis de resultados por CARMA y fin del módulo.

¿Quieres más detalles? descarga el temario en PDF

¿que aprenderás?

Dinámica molecular

Docking

Bioinformática estructural

Bioinformática

de secuencias

Próximamente tú

 El material que se proporcionaba era congruente con lo que se veía en las videoclases. De hecho, en el foro del chat, se enriquecía con las preguntas de los participantes donde a partir de estas dudas, se sugerían otros links y/u otros artículos
Rosa Cardenas

Inversión $5,500 MXN (314 USD).

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