Quimionformática Aplicada al Diseño de Fármacos
Masterclass: https://youtu.be/Z23MmGOUTaA?si=9uecW_Z7eIFn_7Tx
Registro: https://www.pharbiois.com/contacto
Validez oficial/curricular de la red SEP-CONOCER EC0301
Duración: 7 semanas (21 horas)
Sábados: Talleres 12:00 a 13:30 horas, (hora centro de México). Tendrán acceso a link de google classroom para clases, material y actividades.
Inicio de curso: Sábado 19 de septiembre del 2026
Modalidad: Online: asincrónico/sincrónico
Idioma: Español
Profesor: Equipo del Dr José Luis Medina Franco (Coordina, M en C Brayan Raziel Cedillo Gonzáles)
Formación: Dr Medina, Químico, Maestría y Doctorado en Ciencias Químicas
Investigado: SNII-3
Productividad: 350+ artículos científicos, 1 patente Internacional, Editor de Revistas Internacionales.
acerca del curso
La Quimioinformática es una de las disciplinas que se ha convertido en un pilar durante el desarrollo y diseño de nuevos fármacos y, por lo tanto, indispensable en el menester de la Química Farmacéutica. Esta área del conocimiento permite resolver problemas en el manejo y presentación de información en química mediante la integración de diferentes conceptos, técnicas y métodos computacionales.
TEMARIO
Día 1
A.- Introducción a la Quimioinformática (Conceptos básicos, historia breve, alcances, limitaciones. Semejanzas y diferencias con Química Teórica, Modelado Molecular y Bioinformática).
B.- Representación molecular (Introducción a las representaciones moleculares más comunes de compuestos orgánicos de bajo peso molecular y a sus aplicaciones en diversos contextos).
C.- Representación molecular (Uso de representaciones lineales, bi y tridimensionales (2D y 3D) para filtrar bases de datos químicas y visualizar moléculas con características específicas).
Día 2
A.- Introducción a las bases de datos moleculares (Panorama general de las bases de datos moleculares y búsquedas en los servidores en línea disponibles).
B.- Adquisición de información química de bases de datos moleculares públicas (Minería en la base de datos de PubChem mediante programación).
Día 3
A.- Adquisición de información química de bases de datos moleculares públicas (Minería en la base de datos de ChEMBL mediante programación).
Día 4
A.- Análisis y visualización de información química (Cálculo de descriptores moleculares. Gráficos de una propiedad y análisis de asociación y correlación entre variables).
Día 5
A.- Espacio químico (Conceptos y aplicaciones de espacio químico).
B.- Espacio químico (Técnicas de visualización del espacio químico).
Día 6
A.- Similitud química (Concepto de similitud química).
B.- Similitud Química (Aplicaciones del concepto de similitud química: Búsqueda de compuestos, Relaciones estructura-actividad, Panoramas de actividad).
Día 7
A.- Enumeración de bibliotecas químicas (Uso de SMARTS y SMIRKS para codificar reacciones y transformaciones químicas).
Evaluación final del curso
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