La aplicación y la pertinencia de un modelo QSAR se basa en el conjunto de elementos empleados para la obtención de la correlación y en los métodos estadísticos para evaluarlo. La correcta selección de los conjuntos moleculares para la generación del modelo QSAR resulta de suma importancia en la validación de este, ya que debe guardar relación con el espacio químico bajo estudio. Esta serie de cursos tienen como objetivo brindar las herramientas necesarias para determinar la aplicación, la pertinencia y calidad de un estudio QSAR.

Objetivos:

- Familiarizar al participante con los principios de la OECD para el desarrollo de modelos QSAR

- Conocer los principales programas computacionales utilizados en el desarrollo de modelos (Q)SAR.

TEMARIO

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1. Los cinco principios establecidos por la OECD para métodos (Q)SAR. (Ejemplos en cada punto)

2.1 “Endpoint” definido.

2.2 Algoritmo no ambiguo en los casos aplicables: Regresión linear múltiple, redes neuronales, entre

otros.

2.3 Dominio de aplicabilidad definido: Métodos de determinación del dominio de aplicabilidad.

2.4 Bondad de ajuste, robustez y predictividad. Validación interna y externa y estadísticos de la

predicción.

2.5 Interpretación mecanicista.

2. Fundamentos y principios de los métodos y programas computacionales más utilizados en los

análisis (Q)SAR. Resolución de ejemplos y problemas

3.1 T.E.S.T (Hierarchical Clustering, Nearest Neighbor Method, FDA y Consensus)

3.2 Sarah / Derek Nexus

3.3 Comparación de métodos y modelos generados “in house”

3. Presentación de resultados. Esquema de reportes tipo QMRFs y QPRF

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