El curso ofrece una base sólida en los estudios de Relaciones Cuantitativas Estructura–Actividad, que permiten predecir la actividad biológica o química de compuestos a partir de sus propiedades moleculares. Aprenderás conceptos clave como descriptores, endpoints, bases de datos, y metodologías como modelos Free-Wilson y LFER, así como principios de validación y normativas internacionales (OCDE). Está dirigido a estudiantes o profesionales con formación básica en química, biología o farmacología. Los conocimientos adquiridos son aplicables en áreas como diseño de fármacos, toxicología computacional, desarrollo de agroquímicos y regulación internacional de sustancias químicas.

TEMARIO

1. Generalidades del (Q)SAR y terminología aplicable.

1.1 Endpoint, descriptores, fragmentos, bases de datos, similitud molecular.

1.2 Aspectos fisicoquímicos de moléculas bioactivas (SAR y QSAR)

1.3 Objetivos del desarrollo de modelos QSAR (reducción de uso de animales, interpretabilidad, etc)

2. Desarrollo de modelos (Q)SAR

2.1 Modelo de Free-Wilson, Fujita-Ban y LFER

2.2 Método de regresión y validación

2.3 Introducción a los cinco principios establecidos por la OECD para desarrollo de modelos (Q)SAR

3. Normatividad para la aplicación de estudios QSAR.

4.1 Histórico de introducción de QSAR en regulación

4.2 Dónde, cuándo y cómo aplicar QSAR

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