Curso de Programación en R: Métodos Estadísticos para Investigación
Duración: 20 horas
Folio de validez oficial de la red SEP-CONOCER EC0301 y EC0366
Inicio: 27 de OCTUBRE del 2025 o inmediatamente (recibiendo el comprobante pago)
Modalidad: Online asincrónico
Idioma: Español
Profesor: Roly Vidal Ramos Gómez (Académico de Universidad de Ciencias Aplicadas, Perú)
Formación: M en C y Especialista en Estadística
Trayectoria: Estadístico con 10+ años de experiencia en análisis de datos y modelado predictivo. Especialista en RStudio, SPSS y Minitab, con dominio en análisis multivariado, series de tiempo e investigación aplicada. Enfocado en capacitación y uso de estadística para decisiones basadas en datos.
acerca del curso
El Curso es una formación asincrónica diseñada para estudiantes e investigadores que desean mejorar la aplicación de métodos estadísticos en sus proyectos. Aprenderás a formular hipótesis, definir objetivos y aplicar análisis multivariado en RStudio, con ejemplos prácticos aplicados a investigaciones reales. Requiere conocimientos básicos de estadística y del entorno R. Al finalizar, podrás aplicar estos métodos para fortalecer el diseño, análisis e interpretación de datos en estudios científicos, clínicos o industriales.
TEMARIO
-Presentación y examen diagnóstico
Sesión1: Regresión Logística Binaria
Sesión 2: Regresión Logística Multinomial
Sesión 3: Regresión Logística Ordinal
Sesión 4: Diseño Completamente al Azar (ANOVA y MANOVA)
Sesión 5: Diseño factorial
Para una mejor compresión de los temas planteados se responderán las siguientes preguntas:
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¿Cuándo aplicar este método?
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¿Qué objetivos e hipótesis puedo resolver?
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¿Qué información se debe recolectar?
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¿Cuáles son los comandos en R para analizar los datos?
-Examen y/o actividad final
-Nota: durante el desarrollo del curso se calificará en 70% y un examen final y/o actividad con calificación del 30%.
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