Curso de Programación en R: Fundamentos
Duración: 20 horas
Inicio: 27 de OCTUBRE del 2025 o inmediatamente (recibiendo el comprobante pago)
Folio de validez oficial de la red SEP-CONOCER EC0301 y EC0366
Modalidad: Online asincrónico https://pharbiois.milaulas.com
Idioma: Español
Profesor: Roly Vidal Ramos Gómez (Académico de Universidad de Ciencias Aplicadas, Perú)
Formación: M en C y Especialista en Estadística
Trayectoria: Estadístico con 10+ años de experiencia en análisis de datos y modelado predictivo. Especialista en RStudio, SPSS y Minitab, con dominio en análisis multivariado, series de tiempo e investigación aplicada. Enfocado en capacitación y uso de estadística para decisiones basadas en datos.
acerca del curso
En el Curso de Programación en R: Fundamentos aprenderás a instalar y utilizar los comandos básicos de R, un lenguaje gratuito y potente para el análisis masivo de datos. Este curso está orientado a quienes deseen iniciarse en el uso de herramientas estadísticas y computacionales aplicadas a áreas como bioestadística, bioinformática (secuencias y estructuras), datos ómicos (genómica, transcriptómica, metabolómica, proteómica) y análisis de big data. Se sugiere contar con conocimientos básicos de estadística, manejo de datos en hojas de cálculo (como Excel) y fundamentos generales de biología o ciencias de la salud, aunque no es indispensable tener experiencia previa en programación. Al finalizar el curso, los participantes podrán aplicar R para el análisis y visualización de datos científicos, realizar procesamiento estadístico reproducible y generar scripts útiles en investigación académica, proyectos biomédicos, trabajos en biotecnología, o análisis de datos en sectores industriales y clínicos.
TEMARIO
Sesión1: Introducción al paquete estadístico R
o Breve introducción de R
o Descarga e instalación de R
o El medioambiente R (interface de comandos en R y Rstudio)
- Instalación y descarga de paquetes
- Aspectos básicos de R
- Matemáticas básicas
- Tipos de variables
- Tipos de datos
- Vectores
Sesión 2: Manipulación de datos en R
o Estructuras avanzadas de datos
- Matrices
- Arreglos
- data.frames
o Lectura de datos
- Datos de archivos csv, txt
- Datos disponibles en R
- Datos disponibles en paquetes e internet
o Manejo de base de datos
- Generación y modificación de variables
- Aplicación de filtros
- Unión de base de datos
Sesión 3: Programación con R
o Uso de sentencias if, else
o Uso de bucles for, while
o Estructura de programación en R
o Interactuando con R
Sesión 4: Estadística descriptiva
o Conceptos básico de estadística
o Población, muestra
o Tipos de variables
o Estadístico, parámetro
o Medidas de tendencia central
o Medidas de variabilidad
o Medidas de asimetría
o Interpretación de un caos de estudio
Sesión 5: Gráficos en R
o Gráficos básicos
- Principios del análisis exploratorio de datos
- Histogramas
- Boxplots
- Graficas de dispersión
o Gráficos con ggplot2
Sesión 6.- Inferencia estadística
- Muestreo
- Pruebas de hipótesis para un parámetro
- Prueba de hipótesis para dos parámetros
- Correlación y regresión
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