Aprende a instalar y utilizar R, un lenguaje gratuito y potente para el análisis de datos científicos. El curso introduce herramientas estadísticas y computacionales aplicadas a bioestadística, bioinformática y ciencias ómicas. No se requiere experiencia previa en programación. Al finalizar, podrás analizar, visualizar y procesar datos biomédicos y farmacéuticos de forma reproducible para investigación, industria y aplicaciones clínicas.

​

TEMARIO

Sesión 1: Introducción al paquete estadístico R
o Breve introducción de R
o Descarga e instalación de R
o El medioambiente R (interface de comandos en R y Rstudio)
- Instalación y descarga de paquetes
- Aspectos básicos de R
- Matemáticas básicas
- Tipos de variables
- Tipos de datos
- Vectores
Sesión 2: Manipulación de datos en R
o Estructuras avanzadas de datos
- Matrices
- Arreglos
- data.frames
o Lectura de datos
- Datos de archivos csv, txt
- Datos disponibles en R
- Datos disponibles en paquetes e internet
o Manejo de base de datos
- Generación y modificación de variables

- Aplicación de filtros
- Unión de base de datos
Sesión 3: Programación con R
o Uso de sentencias if, else
o Uso de bucles for, while
o Estructura de programación en R
o Interactuando con R
Sesión 4: Estadística descriptiva
o Conceptos básico de estadística
o Población, muestra
o Tipos de variables
o Estadístico, parámetro
o Medidas de tendencia central
o Medidas de variabilidad
o Medidas de asimetría
o Interpretación de un caos de estudio
Sesión 5: Gráficos en R
o Gráficos básicos
- Principios del análisis exploratorio de datos
- Histogramas
- Boxplots
- Graficas de dispersión
o Gráficos con ggplot2
Sesión 6.- Inferencia estadística
- Muestreo

- Pruebas de hipótesis para un parámetro
- Prueba de hipótesis para dos parámetros
- Correlación y regresión
ACTIVIDADES FINALES

¿Quieres más saber más del temario? Descarga la versión PDF