Fosfoproteómica computacional
Duración: 3 semanas (18 horas)
Inicio de curso: 23 de septiembre del 2024
Modalidad: Online asincrónico (google classroom)
Idioma: Español
acerca del curso
En este curso aprenderás a realizar predicciones de fosforilación en proteínas usando herramientas computacionales. Además aprenderás a ver los cambios estructurales que estos cambios postraduccionales inducen, particularmente los efectos sobre el reconocimiento molecular.
TEMARIO
TEMARIO
Unidad 1 – Conceptos básicos de fosfoproteómica
• Aminoácidos y proteínas
• Niveles estructurales de las proteínas
• Protein Data Bank
• Formato FASTA y .pdb
• Uniprot
• Swiss Model
• BlastP
• RMSD
• Mapa de Ramachandran
• ¿Qué es la fosforilación de proteínas?
• Importancia de la fosforilación
• Aminoácidos que se pueden fosforilar
• Cinasas y Fosfatasas
Unidad 2 – Predicción de fosforilación
• Introducción
• CRP
• NetPhos
• PhosphoSVM
• PhosphoSitePlus
• NetworKIN
Unidad 3 – Pymol
• Generalidades de Pymol
• Instalación
• Curso introductorio
• Funciones
Unidad 4 – Fosforilación
• Obtención de archivo .pdb y FASTA
• Evaluación de la homología
• Limpieza de la proteína
• Fosforilación
• Obtención de RMSD y Ramachandran
Unidad 5 – Influencia de fosforilaciones en los acoplamientos
• Docking proteína – proteína
• Docking proteína – ligando
Evaluación final del curso
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