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Fosfoproteómica computacional

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Duración: 3 semanas (18 horas)

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Inicio de curso: 26 de septiembre  del 2024

Modalidad: Online asincrónico (google classroom)

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Idioma: Español

acerca del curso

En este curso aprenderás a realizar predicciones de fosforilación en proteínas usando herramientas computacionales. Además aprenderás a ver los cambios estructurales que estos cambios postraduccionales inducen, particularmente los efectos sobre el reconocimiento molecular.

TEMARIO

TEMARIO

Unidad 1 – Conceptos básicos de fosfoproteómica

• Aminoácidos y proteínas

• Niveles estructurales de las proteínas

• Protein Data Bank

• Formato FASTA y .pdb

• Uniprot

• Swiss Model

• BlastP

• RMSD

• Mapa de Ramachandran

• ¿Qué es la fosforilación de proteínas?

• Importancia de la fosforilación

• Aminoácidos que se pueden fosforilar

• Cinasas y Fosfatasas

Unidad 2 – Predicción de fosforilación

• Introducción

• CRP

• NetPhos

• PhosphoSVM

• PhosphoSitePlus

• NetworKIN

Unidad 3 – Pymol

• Generalidades de Pymol

• Instalación

• Curso introductorio

• Funciones

Unidad 4 – Fosforilación

• Obtención de archivo .pdb y FASTA

• Evaluación de la homología

• Limpieza de la proteína

• Fosforilación

• Obtención de RMSD y Ramachandran

Unidad 5 – Influencia de fosforilaciones en los acoplamientos

• Docking proteína – proteína

• Docking proteína – ligando

Evaluación final del curso

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¿que aprenderás?

Docking proteína-proteína

Docking proteína-ligando

Fosforilación

Estructura de proteína

OPINIONES

Próximamente tú

“El próximo comentario

será el tuyo.”

Inversión: $999 MXN (60 USD). 

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